AI 不是搜索引擎
它会根据上下文生成答案、分析材料和解决问题，但它说得流畅不等于事实一定正确。
给第一次认真使用 AI 的你零基础
AI
零基础入门指南
不从术语和参数开始。先弄懂 AI 能做什么、不能做什么，再认识 Chat、Agent、Codex、OpenClaw 和 Skills，最后亲手完成一个真正有用的任务。
01
你提出目标说明背景、材料与要求
02
AI 理解与行动回答、分析或调用工具
03
你判断与修正核实结果，继续迭代
先记住
Chat 和 Agent 不一样
Chat 主要“告诉你答案”；Agent 还能使用工具、读取文件、执行步骤并留下真实结果。
你仍然是负责人
AI 是能力放大器，不是责任替代者。目标、授权、取舍和最终验收都应由人决定。
01
先懂本质
AI 到底是什么
1
模型：真正负责“思考和生成”的核心
大语言模型读过大量文字和代码，擅长根据上下文预测并生成合适的内容。它可以解释、写作、总结、比较、规划，也可能自信地说错话。
模型像“大脑”，但不是数据库，也不是人。
2
产品：你接触 AI 的界面与能力组合
ChatGPT、Claude、Codex、OpenClaw 不是同一层概念。有的是聊天产品，有的是面向项目工作的 Agent，有的是可以自行搭建和连接渠道的智能体框架。
3
上下文：AI 当前能看到的全部信息
你的问题、前面的对话、上传文件、当前项目规则和工具结果共同构成上下文。AI 不会自动知道你脑子里的背景，也不会永久记住所有事情。
当前对话上传材料项目文件规则与 Skills
4
人机协作：你负责方向，AI 负责加速
你提供目标、判断好坏并承担决定；AI 帮你搜集、整理、生成和执行。最好的结果往往不是“一句话完美出稿”，而是检查现状、产出初稿、反馈修正、最终验收。
“像真的”不等于“是真的”
AI 的目标是生成合理答案，不是自动保证事实正确。涉及数据、新闻、合同、医疗、财务和重要决定时，要追问来源并人工核实。
02
最实用的一节
任务怎么写，AI 才容易做对
照着下面五格说，不需要每次都写得很正式。重要的是让 AI 知道终点在哪里，以及哪些线不能越过。
目标最终要得到什么一份新手能看懂的说明
材料应该查看什么当前项目和上传的附件
范围允许和禁止什么只改文档，不改代码
过程怎么开展工作先检查，再修改并验证
完成标准怎样才算做完链接有效，结果可打开
请先只读分析这个项目，不要修改文件，也不要执行有副作用的命令。
用不懂技术的人也能理解的语言说明：项目用途、主要模块、当前风险和建议的下一步。
不确定的地方请明确标注，不要猜测。一件事，一个目标
大任务先让 AI 拆分；完全不同的事，新建会话。
边界写进任务里
明确“不要删除”“不要联网发送”“不要修改某目录”。
把差异说具体
结果不对时指出哪里不对，不要只说“重做”。
重要结果由人复核
数据、合同、财务、医疗和生产环境尤其如此。
03
能力与边界
AI 很能干，但不是万能的
✓ 应该这样做
- 整理、改写、翻译和提取已有材料
- 从不同角度解释陌生概念
- 生成多个方案并比较优缺点
- 处理重复文件任务、代码和数据
- 根据你的反馈快速迭代结果
× 不要盲目信任
- 它可能编造事实、来源和不存在的功能
- 它不自动理解你的隐含背景与真实意图
- 它可能遗漏边界条件，或把相关性当因果
- 它没有人的价值判断，也不替你承担责任
- 它看到的内容受上下文、权限和工具限制
低风险、易验证
摘要、格式转换、初稿和练习题可以大胆尝试，多轮反馈。
高风险、难逆转
花钱、发布、删除、生产操作和重要决策必须先规划、确认并保留备份。
04
理解关系
从 AI 模型到会做事的 Agent
核心能力AI 模型理解文字、推理并生成内容
加上→
手和眼睛工具 + 上下文文件、浏览器、命令、应用接口
形成→
智能执行者Agent规划步骤、采取行动、检查结果
- 01
你给目标：想解决什么、材料在哪里、有什么限制。
- 02
Agent 看环境：读取对话、项目规则、文件和可用 Skills。
- 03
Agent 做计划：判断先查什么、用什么工具、按什么顺序完成。
- 04
Agent 执行：读取或修改文件、运行命令，也可能失败后换方法。
- 05
你来验收：检查真实产物、事实依据、改动和测试，而不只看最后一句话。
Skills 放在什么位置？
模型 = 大脑工具 = 手和眼睛Agent = 会做事的整体Skill = 专项工作手册平台 = 你使用它的入口
Skill 告诉 Agent 遇到某类任务时应该按什么方法做、读取哪些资料、如何检查。它不会把模型“变成另一个模型”。
05
按任务选工具
Codex、OpenClaw 和 Chat 有什么不同
告诉我怎么做
普通 Chat
适合问答、写作、翻译、总结、学习和头脑风暴。核心产物通常是一段回答。
还是
到项目里把事做完
Codex
面向软件和项目工作的 Agent。它可以看文件、改内容、运行命令，并交付可检查的结果。
Codex：项目型执行者
重点是进入一个真实工作目录，理解项目、修改文件、运行命令并验证交付。它适合“把这份文档做成网页”“分析报错并修好”这类有明确产物的任务。
OpenClaw：可搭建的通用智能体框架
重点是自托管、连接不同渠道、工具和扩展，形成自己的智能体系统。它更需要安装、配置和安全加固；具体能力取决于你使用的准确项目与版本。
| 工具 | 适合谁 | 小白建议 |
|---|---|---|
| 普通 Chat | 得到答案、内容、解释和建议 | 最适合第一次接触 AI |
| Codex | 进入真实项目，读写文件、执行命令、完成任务 | 目标清楚后，让它从低风险任务开始做 |
| OpenClaw | 自行搭建可连接不同渠道、工具和扩展的通用智能体 | 它更像一套需要部署和配置的框架，不是网页账号的替代入口 |
| Claude Code | 在终端中使用 Anthropic 生态的编码 Agent | 适合熟悉命令行的人 |
| Dify / Coze | 搭建客服、知识问答或固定 AI 工作流并提供给别人使用 | 适合“做一个 AI 应用” |
关键不是谁“最强”，而是谁更适合当前任务。Codex 与 OpenClaw 可以都使用模型、工具和扩展，但产品定位、运行环境、账号和配置通常不会自动互通。
06
让方法可以复用
Skills 是 Agent 的专项工作手册
Skill 不是一个新的 AI，也不会凭空增加权限。它把一套成熟的方法、参考资料、模板和检查步骤交给 Agent，让同类任务不必每次从零摸索。
它解决什么？
把“我们做这类事的正确方法”沉淀下来，让过程更稳定、结果更容易检查。
它可能包含什么？
一份 SKILL.md，以及参考资料、模板、脚本、示例或素材。
怎么使用？
Agent 可按任务自动触发，也可明确说“请使用 <skill-name> 完成”。
管理员：查看安装方式与安全检查
在当前 Codex 环境中，约定目录为 ~/.codex/skills/<skill-name>/SKILL.md。它安装在宿主 Mac，不是用户的手机。安装前应阅读 SKILL.md，并检查它引用的脚本、命令、网络地址和外部工具。
- 确认准确名称、来源仓库和版本。
- 把完整 Skill 目录放到宿主 Mac 对应目录，确保
SKILL.md位于根部。 - 确认 Skill 已启用；新建会话测试，必要时重启 Codex Web。
- 用低风险、可验证的小任务确认触发与结果。
特别检查删除文件、上传数据、安装软件、访问密钥、修改系统配置和发送外部消息的步骤。其他平台的扩展不能默认视为兼容 Codex Skills。
07
回到你正在使用的页面
这个平台，只是操作 Codex 的入口
你现在拿到的 Codex Web，不是一个新的 AI 模型。它是一套自托管网页控制台，让你能通过手机或电脑浏览器，远程使用宿主 Mac 上已经安装并登录的 Codex。
遥控器你的浏览器登录、选项目、发送任务
HTTPS→
安全入口Codex Web校验账号、项目和会话
转交→
真正工作宿主 Mac + Codex读写文件、用 Skills、跑命令
使用前先确认什么？网址、项目、权限
使用正式 HTTPS 地址；确认当前项目正确；第一次使用选 Read only 或 Ask before changes。项目选错，AI 看到和修改的文件也会错。
为什么它会真的改文件？因为 Codex 是 Agent
页面虽然像聊天软件，背后的 Codex 却拥有工具和项目环境，可以修改文件并运行命令。AI 说“完成”后，应打开真实文件并查看改动。
网页账号是什么？只用于这个网站
它决定你能登录哪个网页、看到哪些项目，不能用来登录 Codex App、ChatGPT、Claude Code 或 OpenClaw。
为什么网页有时打不开？它依赖宿主 Mac
宿主 Mac 必须开机联网，Codex Web 服务和宿主 Codex 登录必须有效，你的账号还要有项目权限。问题不一定出在你的密码。
点击停止会撤销操作吗？不会自动撤销
停止只会中断后续动作，已经执行的命令和写入的文件仍然存在。重要项目应有 Git 或其他备份。
多人使用安全吗？仅限完全互信成员
网页权限不等于操作系统级强隔离。多个任务最终可能由同一个宿主 Mac 系统用户执行，不应把它开放给彼此不信任的陌生用户。
平台的价值：它把一台 Mac 上已经可用的 Codex 变成随时可访问的网页工作台。核心能力来自 Codex、模型、工具和 Skills，网页负责连接、权限、会话和过程展示。
08
常见问题
AI 新手最容易疑惑的事
AI 会“理解”我吗？
它能从语言和上下文中很好地推断意图，但不会读心。背景、限制和评判标准没有说出来，它就只能猜。
AI 会记住我说过的所有话吗？
不会。它主要依赖当前可见的上下文。不同会话、不同产品之间通常不会自动共享记忆。
模型越新、推理强度越高就越好吗？
不一定。复杂任务可能受益，但简单任务用默认设置通常足够。更重要的是材料、目标和验证方式。
AI 能联网查最新消息吗？
取决于当前产品是否提供联网工具。即使可以联网，也要核对来源、发布日期和原始内容。
Codex 只会写代码吗？
不是。它尤其擅长代码和项目工作，也能处理文档、表格、图片、网页和批量文件，只要环境中有相应工具。
OpenClaw 是 Codex 的替代品吗？
不是简单替代关系。Codex 是面向项目执行的 Agent；OpenClaw 更偏可自托管、可连接渠道与扩展的通用智能体框架。
用了 Skill，结果就一定正确吗？
不会。Skill 能规范方法，但仍可能包含错误或危险指令，也受模型、材料、工具和权限限制。
我需要学“提示词工程”才能开始吗？
不需要。先学会说清目标、材料、范围和完成标准，再通过反馈迭代，比背固定句式更重要。
09
保存这份清单
每次任务，三步检查
开始前
发送时
完成后
管理员交付清单
- 给每个人创建独立账号，只分配必要项目和角色。
- 提供正式 HTTPS 地址，不让用户通过明文 HTTP 输入密码。
- 将新用户默认权限调整为保守模式，并明确授权范围。
- 确认项目有 Git 或其他备份，宿主 Codex 登录和服务自启动正常。
- 审核 Skills、Webhook、分享链接与远程入口。
- 说明故障联系人、响应时间和紧急停止方式。
- 用户离开时撤销账号、设备 session、分享链接和 Webhook key。